Нейросетевые методы в NLP

Йоав Гольдбeрг Нeйpосетевыe метoды в обpаботкe ecтeствeннoгo языкa Этo классическоe pукoвoдcтвo пocвященo примeнению нейрoсетeвыx мoделeй к обpабoткe данных ecтествeнногo языка (Natural Lаnguаgе Processing - NLP). B пеpвой пoлoвинe книги рaccматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Доступное введение в NLР и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с данными естественного языка Отношения между словами в контексте Языковое моделирование Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Nаturаl Lаnguаgе Рrосеssing - NLР). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Основы теории игр. Знания, которые не займут много места Теория игр — это математический метод переговоров в политике, который каждый из нас хоть раз использовал интуитивно. А теперь представьте, что будет, если вы научитесь использовать его осознанно! Книга «Основы теории игр» расскажет вам, как использовать знания великих полководцев и политиков в повседневной жизни. После прочтения вы сможете: - поставить на место оппонента; - избегать конфликтных ситуаций; - убедить собеседника в своей правоте. Если вы хотите управлять домочадцами, как Кутузов управлял огромным войском, или спорить с коллегами подобно древнегреческому оратору Демосфену, вам точно нужна эта книга! Книги этой серии: - развлекательно и доступно расскажут о важных темах; - соединят множество разрозненных фактов в вашей голове и наведут полный порядок в знаниях; - приведут вас к самой сути обсуждаемого вопроса с помощью удобного макета и понятных слов; - вызовут огромную тягу к знаниям и желание постоянно учиться. Сборник содержит расширенные тексты докладов участников Круглого стола "Коммуникация человека и животных: Взгляд лингвиста и биолога" (Москва, 2007 г.). Ряд статей посвящен обсуждению известных и новых результатов по обучению антропоидов "языкам-посредникам" и сопоставительному анализу "языка "говорящих" антропоидов" как с языком человека, так и с развитыми коммуникативными системами животных (пчел, зеленых мартышек, муравьев и др.), анализу орудийной деятельности и коммуникации шимпанзе в естественных условиях. Смежный круг тем включает: когнитивные модели и механизмы функционирования языка и мышления человека, влияние различных факторов на усвоение ребенком родного языка, выявление уникальных, присущих только человеку составляющих этих механизмов (рекурсивные процедуры, многоуровневые иерархические структуры знаний, специфика высших психических функций, универсальный характер человеческого языка как коммуникативной системы и пр.). Еще одна важная тема - эволюция сигнальных и зоосемиотических систем животных, возможности преобразования их в "настоящий" человеческий язык, обсуждение критериев, характеризующих такой язык. Сборник адресован лингвистам, психологам, биологам и всем, кого интересует круг наук о человеке. Татьяна Черниговская Подробнее